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JupyterでのPython開発環境準備

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この記事のまとめ:JupyterでのPythonの開発環境を準備する。他のマシンからネットワーク経由でJupyter Notebookを使用できるように設定する。背景:これまでPythonのデバッグ環境として、Visual Studio Codeを使用していたのですが、Jupyterがはるかに楽そうだったので鞍替えをしてみました。なお、Pythonを実行するマシンとして、操作するマシンとは別のネットワーク上にあるマシンで実行させたいので、他のマシンから制御できるようにも設定をしてみました。

やらなきゃ損?!タダで入手できる仮想通貨の情報

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この記事のまとめ:タダで仮想通貨を入手できるサービスや仕組みを紹介しています。背景:仮想通貨をはじめてみるとタダで仮想通貨を入手できるサービスや仕組みがあることがわかります。随時更新をしながら、私の知っている限りのやっておいて損のないことを紹介していきます。

PoSマイニングをしてみよう ~Linux編~

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この記事のまとめ:Linux (Ubuntu)環境でのPoSアルゴリズムの仮想通貨のPoS (Proof of Stake)マイニング (※本来はstakingと言います)する方法をまとめています。背景:前回、Windows環境でのPoS (Proof of Stake)マイニングのやり方を説明しましたが、今回はLinux (Ubuntu)環境でやってみます。PoSマイニングのやり方は他の仮想通貨と大体同じなので他のPoS通貨でやる場合でも参考になると思います。なお、本記事にはPoSの説明やPoS通貨自身の説明はありませんので興味のある方はご自分で調べてください。

PoSマイニングをしてみよう ~Windows編~

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この記事のまとめ:Windows環境でのPoSアルゴリズムの仮想通貨のPoS (Proof of Stake)マイニング (※本来はstakingと言います)する方法をまとめています。(本記事は前回の記事「仮想通貨Condensate (Rain)のPoSマイニングをしてみる ~Windows編~」を再構成し、Rainに限らず一般化した記事です。)背景:だんだん仮想通貨の事情がわかってきまして、これまでPoW (Proof of Work)アルゴリズムの仮想通貨をGPUを使ってマイニングをしてきましたが、計算リソースのいらないPoS (Proof of Stake)によるマイニングも試してみました。また、基本的にはどのPoSコインでも作業はほとんど同じですが、今回はCondensate (Rain)(以下、Rain)を対象に動かしてみます。なお、本記事にはPoSの説明やPoS通貨自身の説明はありませんので興味のある方はご自分で調べてください。

仮想通貨Condensate (Rain)のPoSマイニングをしてみる ~Windows編~

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この記事のまとめ:Windows環境での仮想通貨のCondensate (Rain)のPoS (Proof of Stake)マイニングする方法をまとめています。背景:だんだん仮想通貨の事情がわかってきまして、これまでPoW (Proof of Work)系のGPUによるマイニングをしてきましたが、計算リソースのいらないPoS (Proof of Stake)によるマイニングも試してみようと思い、巷では名の知れているCondensate (Rain)のPoSマイニングをやってみました。PoSマイニングのやり方は他の仮想通貨と大体同じなので他のPoS通貨でやる場合でも参考になると思います。なお、本記事にはPoSの説明やCondensate (Rain)の説明はありませんので興味のある方はご自分で調べてください。

LinuxでのnVidia GPUのオーバークロック・電力チューニング方法

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この記事のまとめ:Linux (Ubuntu 16.04)環境でのnVidia GPUのチューニング方法をまとめています。背景:Linux (Ubuntu 16.04)環境でnVidia製GPUを使って仮想通貨のマイニングを行っていまして、収益を最大化するために供給電力やオーバークロックなどのチューニングをしてみました。なお、オーバークロックはGPUドライバーのクラッシュや最悪の場合、GPUの故障を引き起こす可能性がありますので、自己責任で実行してください。

Ubuntu 16.04にnVidia GPUドライバーとCUDAをインストールする

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この記事のまとめ:Ubuntu 16.04環境でのnVidia GPUカードのドライバーのインストール方法をまとめています。背景:Linux (Ubuntu 16.04)環境でこれまでnVidia製GPUを使ってマイニングを行っていましたが、GPUカードを追加したらこれまで使えていたnVidia GPUのドライバーを認識しなくなったのでいちから入れ直したところ、結構手こずったのでドライバーとCUDA SDKのインストール方法を残しておきます。